Sztuczna inteligencja miałaby zacząć typować osoby, które mają umrzeć na koronawirusa? Według autora artykułu opublikowanego na www.swiatwiedzy.pl to melodia najbliższej przyszłości, a przynajmniej w akademickim szpitalu Uniwersytetu Kopenhaskiego. Autor powołuje się na raport opublikowany w prestiżowym „Nature”, a my sprawdzamy czy aby na pewno zrobił to dobrze.
Sztuczna inteligencja jest jednym z najbardziej intrygujących elementów gospodarki przyszłości. Przecieki o chińskim social credit system napawają instynktownym strachem. Z drugiej strony to właśnie państwa azjatyckie wdrażające powszechny monitoring, chmury danych oraz elementy sztucznej inteligencji o wiele lepiej poradziły sobie z przebiegiem oraz skutkami pandemii. Czy w takim razie Europejczycy skłonią się do wykorzystania sztucznej inteligencji przy typowaniu osób, którzy umrą na koronawirusa? Według portalu www.stanwiedzy.pl duńscy decydenci chcą wykorzystać sztuczną inteligencje przy planowaniu programu szczepień w Danii, a także stworzyli algorytm typujący kto umrze na koronawirusa. Na podstawie obserwacji algorytm miałby wspomagać lekarzy przy decyzji, kto będzie potrzebował respiratora. Eksperci z Uniwersytetu Kopenhaskiego twierdzą, że ich algorytm charakteryzuje się aż 90% skutecznością w przewidywaniu, kto może umrzeć z powodu zakażenia koronawirusem. Współautor pracy opublikowanej w piśmie “Scientific Reports” prof. Mads Nielsen powiedział, że programując nowy algorytm jeszcze podczas pierwszej fali epidemii, badacze chcieli stworzyć modele wspierające szpitale. Komputerowy model uczy się coraz lepszego typowania, analizując m.in. podobieństwa w danych dotyczących chorób pacjentów. Badacz uważa, że z wykorzystaniem ich algorytmu powinno się przenosić osoby z grupy ryzyka bliżej początku kolejki szczepień. Podkreśla jednak, że żaden algorytm nie zastąpi wiedzy i praktyki lekarza, ale może usprawnić jego pracę.
Sytuacja wygląda jednak nieco inaczej. Artykuł naukowy z prestiżowego magazynu „Nature” na który powołuje się autor artykułu zamieszczonego na www.stanwiedzy.pl faktycznie się ukazał. Miało to miejsce 5 lutego 2021 r. Problemem natomiast jest dość clickbiteowy tytuł, a także wykorzystywanie przez autora artykułu ze Stanu Wiedzy dość nieprecyzyjnym językiem. Ponadto autor dość nieściśle trzyma się zamieszczonej w artykule naukowym faktografii.
Przede wszystkim algorytm opracowany przez naukowców nie jest narzędziem przepowiadającym pacjentom śmierć z uwagi na zakażenie. Algorytm opisuje prawdopodobieństwo ciężkiego przebycia choroby. Magazyn naukowy „Nature” opublikował raport z badań przeprowadzonych na grupie niemal 6 tys. osób (głównie pacjenci szpitala uniwersyteckiego w Kopenhadze w Dani, ale także inne ciężkie przypadki zachorowań z Królestwa Danii oraz Zjednoczonego Królestwa). Na podstawie tych badań powstał model komputerowy uwzględniający różnego typu czynniki ryzyka i pozwalający przewidzieć zagrożenia na kolejnych etapach leczenia koronawirusa, z którymi może mieć do czynienia szpital. Są to: ryzyko zachorowania, ryzyko poważnego przebiegu choroby oraz ryzyko utraty życia. Nie jest to typowanie pacjentów, którzy umrą.
Źródła:
https://www.nature.com/articles/s41598-021-81844-x
https://fakehunter.pap.pl/raport/c55120f5-8e98-41a9-a96e-0fc1d568e168
Fot. Pixabay
